第二部分、卡方检定

经过卡方检定，在16个自变量中发现有5个对依变量的影响最大，它们是出生年，教育程度，职业，母亲教育程度和母亲职业。现分别叙述如下：

出生年的影晌

卡方检定的结果表明，出生年对15个依变量中的14个都有影响，其影响具有统计的显著性。

出生年的分组是以1947年为界，将样本分为1947年以前出生的年长组和1948年以后出生的年轻组。细看卡方检定的数据，14项相关关系无一例外是年轻组超过了期望值（二变李量不相关的期望值八也就是说，在婚前性容许程度的9个问银题中，年轻组中持容许（选择“可以”）态度的大大超过期望值，而年长组中持不容许（选择“不可以”）态度的大大超过期望值，在5个自身婚前性行为的变量中，年轻组中有过此类行为的人数超过期望值，而年长组中没有过此类行为的人数超过期望值。

这一分析结果的重要性是显而易见的年轻人对婚前性行为的容许程度大大超过年长苦，而且其婚前性活动的开放程度也大大超过了年於者。也许有人会对这一发现兴高采烈，以为中国人（确切地说是北京人）终于有了现代的味道，也许有人会因此痛心疾首，以为是礼崩乐坏、人心不古。但事实毕竟是事实，对它做出的价值评价不能掩盖事实本身的绝对重要性。

教育程度的影晌

教育程度的影响没有出生年的影响覆盖面人旦强烈，但仍不失为—个有重要影响的自变量。

教育程度的划分是以大学以上为一组，以中学（包括初中、高中、中专、中技）以下为另一组。显示出来的相关关系都是教育程度高的一组超过期望值，也就是说，在婚前性容许程度上，教育程度高的人与教育程度低的人有显著差异，前者持宽容（“可以”）态度，后者持严厉态度。在自身婚前两ing交往活动方面，也是教育程度高的人比教育程度低的人开放。一个有趣的现象是，“交换情书”这一变量的卡方值特别大，其中大学以上教育程度的人有这种行为的大大超过了中学以下教育程度的人。可以由此得出教育程度高者在婚前更注重精神交流的结论。

职业的影响

职业这一变量的划分是以干部、知识分子为一组，其他职业为另一组，所得分析结果。在职业与婚前性容许程度及行为的相关关系中，干部知识分了一组中持宽容态度的人超过期望值，有此类行为的人也超过期望值，而其他职业者中对婚前性关系持严厉态度及有过上述种种与异性接触行为的人数则低于期望值。

母亲教育程度的影响

母亲的教育程度是以中学以上为一组，小学以下为另一组划分的。母亲的教育程度对调查对象的婚前性容许程度及行为有重大影响。

在母亲教育程度较高的人中，婚前性容许程度高于期望河值，婚前两性接触行为的频数也高于期望值，母亲教育程度较文低的人则相反。这说明，家庭的教养、特别是母亲对子女道德观念及行为的影响是相当大的。

母亲职业的影响

母亲的职业以干部知识分子、工人为一组，其他人为另一组。这一自变量对依变量影响极大，仅次于年龄的影响。

母亲职业地位高的人一般家境较好，而家境较好的人比起家境差的人婚前性容许程度高，自身各种婚前性活动的频数也高了期望值。这一发现说明，在我们的社会中，人体上说，社会地位越高家境越好的人越倾向于对婚前性活动持宽容态度。

第三部分、对数线性回归分析

对数线性回归分析的二个自变量为出生年、教育程度和职业，依变量分为态度和行为两类。从第一、二部分分折的9个态度变量中选取最有代表性的三个，即对在双方相爱的情况下可不吋以接吻、拥抱或发生性关系这三个问题的回答，从6个行为变量中也选取广最有代表性的三个，即有无接吻、拥抱和婚前性关系这三个变量。

使用统计软件SPSS对数线性回归程序筛选出来的6个最佳模型及其参数。有关最佳模型及对数线性回归的推导公式在第一篇附录中已有详细说明，最佳模型是通过对数线性回归筛选出来的能够对上述婚前性容许程度及婚前性活动做出最佳解释的数学模型。括号内的数值为从对数还原出来的真数。（未完待续）